YHTECH એ સંશોધન અને વિકાસ પૂર્ણ કર્યું છે અને વિવિધ પ્રકારના ઓટોમોટિવ AI વૉઇસ રેકગ્નિશન ઇન્ટરેક્ટિવ કંટ્રોલ બોર્ડનું મોટા પ્રમાણમાં ઉત્પાદન કર્યું છે.

આજના વાહન ઉદ્યોગના ઈન્ટરનેટમાં, વૉઇસ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ પાવર પ્રોસેસિંગ અને પ્રતિસાદ પર વધુ આધાર રાખે છે, જ્યારે ક્લાઉડ-ટુ-ડિવાઈસ અને ક્લાઉડ-ટુ-ક્લાઉડ-ટુ-ડિવાઈસ વચ્ચે ડેટા ટ્રાન્સમિશન અદ્રશ્ય રીતે વધુ માહિતી વિલંબ પેદા કરે છે, અને ઘણા નેટવર્ક વાતાવરણમાં એક અસમર્થ દ્રશ્ય, બુદ્ધિશાળી અવાજ AI સહાયકના સંવાદ પ્રતિસાદ અને કામગીરીની ગતિને અસર થશે, પરિણામે અગમ્ય, અગમ્ય અને ખોટા જવાબો આવશે.

માનવ-મશીન સંદેશાવ્યવહારને અનુકૂલિત કરવા માટે કે જે વિવિધ વાતાવરણ અને પરિસ્થિતિઓમાં સાકાર થઈ શકે છે, ઉત્પાદન જરૂરિયાતો અને ડેટા પર પ્રક્રિયા કરવાની ક્ષમતાને પૂર્ણ કરવા માટે સ્વતંત્ર કમ્પ્યુટિંગ ચિપ્સની જરૂર છે.વપરાયેલી કાર-ગ્રેડ ચિપ, તાજેતરમાં, YHTECH ટેક્નોલોજીએ સત્તાવાર રીતે ઉદ્યોગની પ્રથમ કાર-ગ્રેડ ફુલ-સ્ટેક વૉઇસ AI ચિપમાંથી ટેપ-આઉટની સફળતાની જાહેરાત કરી હતી.ક્લાઉડ, ડિવાઇસ અને કોરને એકીકૃત કરતું ફુલ-સ્ટૅક ઇન-વ્હિકલ વૉઇસ સોલ્યુશન બનાવો.

ઉદાહરણ તરીકે YHTECH ઇન્ટેલિજન્ટ ટેક્નોલોજી દ્વારા શરૂ કરાયેલ પ્રથમ AI કાર વૉઇસ કંટ્રોલ બોર્ડ લો.કંટ્રોલ બોર્ડમાં માઇક્રો-કંટ્રોલ યુનિટ મુખ્યત્વે CAN બસની માહિતી અને કંટ્રોલ લોજિક પર પ્રક્રિયા કરે છે, તે સુનિશ્ચિત કરે છે કે કંટ્રોલ યુનિટ વાહન CAN બસ પ્રોટોકોલ અને વાહનના વાયરિંગ હાર્નેસ સાથે સુસંગત છે.અને EMC ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક સુસંગતતા પરીક્ષણને મળો, ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક વાતાવરણમાં મૂકવામાં આવેલી ચિપ, સાધનો અને સિસ્ટમ આસપાસના ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક વાતાવરણથી ખલેલ પહોંચાડશે નહીં, તેની ખાતરી કરવા માટે કે સાધનો અથવા સિસ્ટમની સામાન્ય કામગીરી બહારની દુનિયાથી પ્રભાવિત ન થાય.

એરોસ્પેસ, શસ્ત્રો અને જહાજોના ક્ષેત્રોમાં મિલિટરી-ગ્રેડ ચિપ્સ પછી બીજા ક્રમે, વિધેયો, ​​વિશ્વસનીયતા અને ઓપરેટિંગ તાપમાન પર વાહન-ગ્રેડ કંટ્રોલ બોર્ડની ખૂબ જ કડક આવશ્યકતાઓ હોય છે.તેમનું ઓપરેટિંગ તાપમાન -40°C થી 125°C સુધીનું છે.કાર-સ્તરની વ્યાખ્યા ખરેખર હાર્ડવેર વિશિષ્ટતાઓનો સમૂહ છે.જે ઉપરના ધોરણોને પૂર્ણ કરે છે તેને વાહન નિયમન ગ્રેડ કહી શકાય.

YHTECH કાર-સ્તરની બુદ્ધિશાળી AI વૉઇસ કંટ્રોલ પેનલ દરેક સમયે ઑનલાઇન છે.હાલમાં, વાહનોથી સજ્જ મોટાભાગની કાર-મશીન સિસ્ટમને નેટવર્ક સાથે કનેક્ટ કરવાની જરૂર છે.રીઅલ-ટાઇમ વૉઇસ માહિતીની ઓળખ અને પ્રક્રિયા માટે, ડ્રાઇવરની સૂચનાથી સૂચનાની પ્રાપ્તિ અને વિશ્લેષણ અને પ્રક્રિયા કરવા માટે, ક્લાઉડમાં સહજ વિલંબ, રીઅલ-ટાઇમ ડેટાની પ્રક્રિયા અને ઝડપી પ્રતિસાદ પર મોટી અસર કરે છે. .તકનીકી અવરોધો, વપરાશકર્તાઓને આશા છે કે માનવ-કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની પ્રતિક્રિયા ઝડપ ઝડપી છે, અને ક્લાઉડની કમ્પ્યુટિંગ શક્તિ ઇન-વ્હીકલ ઉત્પાદનો માટે પૂરતી નથી.તેથી, યિહેંગ સ્માર્ટ કાર-લેવલ ઇન્ટેલિજન્ટ AI કંટ્રોલ બોર્ડ કાર-મશીન સિસ્ટમમાં એજ સાઇડની કમ્પ્યુટિંગ પાવરને વધારે છે.ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે કાર નિર્જન વિસ્તારમાં અથવા પર્વતીય વિસ્તારમાં ચલાવી રહી હોય, ત્યારે સિગ્નલ સંપૂર્ણપણે પ્રાપ્ત કરી શકાતું નથી, તેથી ધાર બાજુની કમ્પ્યુટિંગ શક્તિમાં સુધારો થાય છે.કેટલાક ડીપ લર્નિંગ એન્જિનો સ્થાનિક રીતે ચલાવવા માટે બનાવી શકાય છે.ઇન્ટેલિજન્ટ AI વાહન કંટ્રોલ પેનલની મૂળભૂત ડિઝાઇન સેવાના સમયગાળા દરમિયાન પુનરાવર્તિત અપગ્રેડ અને શીખવાની ક્ષમતાઓને પૂર્ણ કરે છે.તે જ સમયે, કાર-ગ્રેડ ચિપ વપરાશકર્તાઓની ગોપનીયતાને અસરકારક રીતે સુરક્ષિત કરી શકે છે.જ્યારે વપરાશકર્તાઓ કેટલાક ગોપનીયતા કાર્યોનો ઉપયોગ કરે છે, ત્યારે તે બધા સ્થાનિક કમ્પ્યુટિંગ પાવર દ્વારા સંચાલિત થાય છે.તે વાહન નેટવર્ક દ્વારા ક્લાઉડ પર અપલોડ કરવામાં આવશે નહીં.તેથી, કાર-સ્તરનું બુદ્ધિશાળી AI સ્માર્ટ ચિપ કંટ્રોલ બોર્ડ ડ્રાઇવરના અવરોધ-મુક્ત મેન-મશીન સંચારની સુવિધા આપે છે, ગણતરીની સ્થિરતામાં વધારો કરે છે, વાહન નેટવર્કના વિલંબને ઉકેલે છે, મુખ્ય ચિપ CPUની કમ્પ્યુટિંગ શક્તિને અસરકારક રીતે રિલીઝ કરે છે અને ચોકસાઈમાં સુધારો કરે છે. વાણી ઓળખ.નેવિગેશન મેપની સ્પષ્ટતા અને પ્રતિસાદની ઝડપ અને વાહનમાં મનોરંજનની માહિતી વધુ ઝડપથી વાંચી શકાય છે.

સ્પીચ રેકગ્નિશન એ સ્માર્ટ કાર સિસ્ટમમાં ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ કાર્ય છે.ટેકનિકલ દૃષ્ટિકોણથી નેટવર્ક ડેટા વિના સ્થાનિક વાણી ઓળખને સમજવું ખૂબ જ મુશ્કેલ લાગે છે.યિહેંગ ટેક્નોલોજી કંપનીએ કહ્યું: "અમે સ્પીચ રેકગ્નિશન માહિતીનો હિસ્સો સ્થાનિક રીતે ઇનપુટ કરીએ છીએ. ઉદાહરણ તરીકે, કારની વિન્ડો અને એર કંડિશનર ખોલવા જેવી વ્યવહારિક કાર્યાત્મક સૂચનાઓ. વધુમાં, હવામાનની આગાહી, સ્ટોક અને સમાચાર જેવી માહિતી ઑફલાઇન પણ પૂછી શકાય છે. અમારી નિયમિત અને તાત્કાલિક માહિતી જેવી ઑફલાઇન રીઅલ-ટાઇમ માહિતી કેવી રીતે સાકાર કરવી? ઉદાહરણ તરીકે હવામાનની આગાહી લો. એક દિવસનું હવામાન બદલાતું રહે છે, તેથી રીઅલ-ટાઇમ હવામાન ચોક્કસ હોય તે જરૂરી નથી. જ્યારે સિસ્ટમ નેટવર્ક સાથે જોડાયેલ હોય , હવામાન માહિતી આગાહી ડેટા તરીકે કેશ કરવામાં આવે છે. કેશનો ઉપયોગ કરીને અન્ય માહિતી માટે પણ આ જ સાચું છે. સંબંધિત માહિતી અપડેટ થયા પછી, કાર સિસ્ટમ નેટવર્ક દ્વારા ડેટાને સક્રિયપણે અપડેટ કરશે".